為什么選擇大數據

前景好到沒朋友!薪資高到沒對手!不學大數據就真out了!

為什么選擇大數據

前景好到沒朋友!薪資高到沒對手!不學大數據就真out了!

北大課工場依托北京大學雄厚的教育資源,匯集了中國和北美數百名互聯網企業大咖,向需求就業和技術提升的人群提供直播課、錄播課、線下面授等多模式教學服務。

北大課工場大數據課程由課工場大咖團隊與北美大數據培訓機構“IT21 Learning”合作,依托北美大數據技術和應用發展的前沿優勢,結合北美大型公司的市場應用需求研發而成。

北大課工場大數據學院就業學員遍布北京、武漢、南京、深圳等主流一二線城市的互聯網企業,并順利就職大型(如BAT、搜 狗)互聯網企業,成為行業的專業人才。

長遠職業發展規劃

北大課工場互聯網架構+全棧大數據課程幫你繪制未來職業藍圖

精細化大綱淬煉 提升核心競爭力

  • 01Java編程基礎

    Java Core
    Java 面向對象
    MySQL
所處階段 主講內容 技術要點 學習目標
預科 預科課程 1、計算機理論
2、網絡基礎及硬件基礎
3、編程基礎
可掌握的核心技能
掌握基本的計算機操作,網絡配置,編程基礎
Java編程基礎 Java基礎 1、搭建Java開發環境
2、變量的定義
3、循環結構
4、選擇結構
5、一維數組和二維數組
可掌握的核心技能
1、掌握JavaSE核心技術
2、能夠靈活運用Java常用API解決實際問題
3、能夠使用MySQL操作和管理數據

可掌握的核心技能
能夠完成基于面向對象思想的JavaSE項目開發
Java面向對象 1、類和對象的概念
2、面向對象的三大特性:封裝,繼承,多態
3、面向對象思想進行程序設計
4、抽象類和抽象方法
5、接口
6、異常
集合框架 1、Java中的集合類型
2、List集合
3、Set集合
4、HashMap集合
5、Collections算法類及常用方法
常用類 1、枚舉
2、包裝類及裝箱拆箱
3、String,StringBuffer類常用方法操作字符串
4、常用日期類型
5、Math類常用方法
輸入輸出 1、流的概念以及流的類型
2、字節輸入流和字節輸入流讀寫文件
3.字符輸入流和字符輸出流讀寫文件
4.文件復制
5.序列化和反序列化
多線程 1、多線程的的運行原理
2、線程的生命周期
3、線程的調度
4、線程的同步和死鎖
5、線程池的概念和用法
網絡編輯 1、網絡編輯的基本概念
2、基于TCP和UDP協議的網絡編程
XML解析 1、XML概念和優勢
2、編寫格式良好的XML文檔
3、XML中特殊字符的處理方法
4、使用DOM讀取XML數據
5、使用DOM添加,修改,刪除XML數據
6、使用DOM4J解析XML數據
MySQL數據庫 1、搭建和配置MySQL數據庫
2、編寫數據庫增,刪,查,改SQL語句
3、事物,視圖,數據庫備份與恢復,用戶管理
4、數據庫設計

6大獨特優勢

One

北美大數據大咖提供干貨!課程全部由北美大數據領域實戰大咖研發和傳授,跟著大咖學習讓你技術能力和項目經驗蹭蹭蹭上漲。

  1. Wayne

    北京大學數學科學博士,北京大學計算機研究所研究員,主導國內主要研發工作。在北美IT行業擁有15年工作經驗,參與過金融、保險、醫療、零售等行業的眾多大型項目開發和企業數據集成,曾任軟件架構師、高級咨詢顧問、大數據方案架構師等,負責大數據應用的方案設計。

  2. Will

    大數據領域實踐者、作家、培訓師,專注企業大數據解決方案的咨詢、設計和實施。擁有十年在企業大數據倉庫、商業智能和大數據分析經驗,為金融、媒體、電子商務、在線旅游、電信等領域公司的提供大數據咨詢和實施。是早期通過Cloudera CDH4認證成員之一。出版的關于Apache Hive vl.O的書籍,集引發大數據學習興趣與實用技術教學與一體。

  3. Wayne

    澳大利亞新南威爾士大學碩士.于加拿大從事IT專業至今,為電訊,銀行,省市政府等大機構提供技術服務,解決技術難題,建造以互聯網為平臺,數據處理為核心的企業級應用系統,始終活躍在技術前沿。投身教育事業十八年,以精湛的技藝,深厚的功底, 培養出眾多高級IT工程師。

Two

重在互聯網架構——提升Level!不僅僅是機械的coding,做一個有想法,有方案的互聯網架構師

Three

強調實踐性教學!結合互聯網應用場景,培養學員遇到問題>分析問題>解決問題的實際能力,業務級解決方案+系統級解決方案

Four

不斷get流行的技術點

FIVE

循序漸進式學習 PK 斷崖式學習

  1. VS
SIX

不斷更新的實戰項目庫

不是每個開發項目都叫大數據項目

更多豐富的大數據實戰項目

大型實戰項目造就人才

  • 01票務 — 大覓網

    架構
    技術

    Spring Cloud、Spring Boot、ZooKeeper、Docker、Jenkins、MyBatis、Elasticsearch、Redis、RabbitMQ、SonarQube、Nexus、 ElasticSearch、ELK、Nginx、Jenkins、Mycat+MySQL)

    業務

    面向互聯網用戶的在線票務電商系統,用戶可以通過大覓網實現演出票的選座、購買等,并通過平臺進行第三方登錄和支付,以及接入百度地圖實現劇場定位。

    特色

    1、微服務架構(Spring Cloud )+前后端分離

    2、高并發下保證數據的一致性

    3、采用Mycat+MySQL實現解耦、讀寫分離、集群和熱切換

    4、采用Docker進行環境搭建和自動化部署

    5、使用Jenkins實現CI/CD

    6、接入百度地圖實現劇場定位

    7、使用Elasticsearch實現分布式搜索

  • 02電商-1號店雙11搶購

    架構

    基于Dubbox的分布式微服架構

    技術

    Spring Boot、Dubbox、ZooKeeper、MyBatis、Rediss、ActiveMQ、Nginx、Docker、Git、Maven 等。

    業務

    實現電商系統的雙11商品搶購業務,用戶可以在平臺上進行商品搶購、秒殺。

    特色

    1、微服架構(Dubbox ) +前后端分離

    2、分布式并發處理解決方案

    3、采用Docker進行環境搭建和自動化部署

    4、微信登錄及微信支付、支付寶支付的接入

  • 03旅游-愛旅行

    架構

    分布式集群架構

    技術

    SSM、Mawen、Git、Solr、代碼生成器、Swagger、MySQL(主從)、 Nginx, Tomcat, Redis、Docker、Hadoop, Tengine+LUA+GM等

    業務

    面向互聯網的020旅游資源整合平臺.用戶可以通過平臺進行第三方酒店、機票、景點門票的預定

    特色

    1、分布式集群架構+前后端分離

    2、使用Maven構建多模塊項目

    3、采用代碼生成器提高項目開發效率

    4、采用Solr作為搜索引擎框架實現全文檢索

    5、采用Hadoop完成熱門搜索功能的開發,實現用戶需求定制

    6、微信登錄及微信支付、支付寶支付接入

    7、使用Tengine+LUA+GM實現圖片的自動化處理

  • 03旅游-愛旅行

    架構

    分布式集群架構

    技術

    SSM、Mawen、Git、Solr、代碼生成器、Swagger、MySQL(主從)、 Nginx, Tomcat, Redis、Docker、Hadoop, Tengine+LUA+GM等

    業務

    面向互聯網的020旅游資源整合平臺.用戶可以通過平臺進行第三方酒店、機票、景點門票的預定

    特色

    1、分布式集群架構+前后端分離

    2、使用Maven構建多模塊項目

    3、采用代碼生成器提高項目開發效率

    4、采用Solr作為搜索引擎框架實現全文檢索

    5、采用Hadoop完成熱門搜索功能的開發,實現用戶需求定制

    6、微信登錄及微信支付、支付寶支付接入

    7、使用Tengine+LUA+GM實現圖片的自動化處理

  • 04爬蟲-數據調研平臺

    架構

    垂直架構

    技術

    SSM、Jsoup網絡爬蟲、Echart圖標分析、IKAnalyzer分詞技術、Bootstrap

    業務

    針対企業內部使用的數據分析平臺_用戶可以使用數據調研平臺進行規則配置以及招聘崗位的技術數據爬取、下載、分析等

    特色

    1、深入爬蟲原理,突破對應網站爬蟲限制

    2、多線網絡爬蟲,實現高效爬蟲

    3、不同網站規則抽取配置,鍛煉學員的空間想象能力

  • 05大數據-用戶興趣取向分析

    架構

    依據用戶的個人信息,朋友圈中人員的行為,日志活動內容特點以及地理位置來預測用戶的興趣取向。

    技術

    NiFi+Kafka+HBase+Spark MLlib+Hive+Cassandra+Tableau

    業務

    1.訓練數據集中已包含用戶對過去日志活動的興趣取向和參加情況

    2.通過訓練數據集建立合適的模型

    3.運用已建立的模型對測試數據集中的用戶對相應日志活動的興趣取向預測

    特色

    基于30000000條用戶日志活動數據建模

  • 06金融-實時股票數據分析

    項目介紹

    依據用戶的個人信息,朋友圈中人員的行為,日志活動內容特點以及地理位置來預測用戶的興趣取向。

    技術

    Kafka Connector+Confluent+Spark Streaming+Redis+Tableau

    業務

    1.實時股票數據展示

    2.實時股票數據過濾、合并、關聯和清洗

    3.實時股票數據統計計算,如累加、最值、均值等

    特色

    加入多種流處理框架(Flink、Storm)的實現對比

智慧教材

真正的在線學習虛擬實踐體驗,擺脫傳統的枯燥文字,讓技術“活”起來~智慧教材給你專屬的貼身“一對一”服務的在線學習體驗。目前已有湖南大學、中南大學等211、985重點,舒適高校選用該教材,作為高校專業用書。更好地保證學習效果和學習興趣。

畢業證書

學員通過考試可以同時獲得兩個證書:課工場認證證書以及OSTA認證

課工場認證證書:持有課工場認證證書,相當于擁有本崗位2~3年工作經驗,被企業廣泛認可。將被幾千家合作企業優先錄用

OSTA證書:OSTA是我國勞動就業和職業資格證書的專業機構。考試合格者由人力資源與社會保障職業技能鑒定中心統一核發"計算機信息高新技術考試合格證書"。持有OSTA認征,就說明具備IT行業上崗的資格,OSTA認證在全國范圍內得到企業的認可。OSTA認證具備評職稱的法律效力。

全方位教學體系 提升教學質量

完善的就業服務 實現無憂就業

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